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ISL 도구 엔진이 DAG 기반 토폴로지 정렬로 의존성을 자동으로 분석하여 결정론적 코드 생성을 실현하는 구조를 공개했다
Part 3 of 3 — Engineering Intent Series -- Inside the Machine: The ISL Build Pipeline
AI 요약
Context
복잡한 소프트웨어 시스템에서 컴포넌트 간 의존성을 수동으로 추적하면 통합 불일치가 발생한다. AI가 생성한 코드의 시그니처가 명세와 다를 경우 런타임 오류가 발생한다. 기존 Build 시스템은 의존성 해결과 코드 생성을 분리하여 처리하지 못한다.
Technical Solution
- Builder → 프로젝트의 모든 .isl.md 파일을 스캔하여 @Reference 태그 기반 DAG 구성
- Builder → 토폴로지 정렬로 컴파일 순서를 자동 결정하고 xxx.build.md와 xxx.ref.md 파일 생성
- Builder → manifest.json에 소스 경로, 빌드 경로, 해시값을 포함한 빌드 인덱스 생성
- Generator → 각 컴포넌트 처리 시 xxx.build.md와 이전 단계의 dep.sign.ts 파일만 입력으로 수령
- Generator → 실제 생성된 코드 시그니처를 사용하여 명세와 구현 간 불일치를 구조적으로 제거
실천 포인트
다중 컴포넌트 AI 코드 생성 프로젝트에서 의존성 그래프 분석과 실제 생성된 코드 시그니처를 입력으로 활용하면 컴파일 타임에 통합 불일치를 검증할 수 있다