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LLM 기반 최적화로 Bundle Size 10-20KB 절감 및 설계 정합성 검증
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AI 요약
Context
Projector 프레임워크의 core 패키지 팽창으로 인한 브라우저 번들 크기 증가 문제 발생. Authoring/Resolution 코드와 Runtime 코드가 혼재되어 불필요한 Machinery가 포함되는 구조적 한계 직면.
Technical Solution
- HAR network logs 분석을 통한 번들 내 Bulk 지점 정밀 식별
- Resolution Machinery 제거를 위해 Resolved Module 결과를 중복 생성하는 Materialization 전략 채택
- Runtime 환경에서 불필요한 의존성을 제거하여 정의된 KB 벤치마크 달성
- 정교한 API 설계와 테스트 케이스 구현을 통한 기능적 무결성 확보
- LLM의 결과물에 대해 단순 동작 여부가 아닌 Source of Truth 유지 관점의 Design Review 수행
- 추상화 수준과 복잡도 간의 Trade-off 분석을 통한 잠재적 Code Drift 가능성 검토
실천 포인트
1. LLM 생성 코드의 '동작 성공'이 '설계 정합성'을 보장하지 않음을 인지하고 Review 수행
2. 결과 중심의 Prompting이 가져올 수 있는 과도한 Indirection 및 중복 코드 발생 여부 확인
3. 시스템의 Source of Truth를 훼손하는 지름길식 최적화(Surgical Solution) 배제
4. 모호한 요구사항이 LLM의 임의적 판단으로 이어지지 않도록 명확한 Architecture Constraint 설정