SubAgents-as-Tools 구조를 통한 AI 에이전트 모듈화 및 확장성 확보

Context

단일 거대 에이전트가 모든 작업을 수행할 때 발생하는 정확도 저하 및 디버깅의 어려움을 해결해야 하는 상황. 복잡한 요구사항을 처리하기 위해 책임 범위를 좁힌 전문 에이전트들의 유기적 협업 구조가 필요함.

Technical Solution

• 각 도메인(시장, 재무, 리스크)에 특화된 System Prompt를 가진 SubAgents를 개별 정의하여 책임 분리
• SubAgent를 단순한 LLM 호출이 아닌 정의된 Input/Output Schema를 가진 Tool 형태로 래핑하여 Main Agent에 제공
• Main Agent가 오케스트레이터 역할을 수행하며 사용자 쿼리에 따라 적절한 SubAgent Tool을 선택하고 호출하는 Delegation 구조 설계
• SubAgent 내부적으로 다시 세부 Tool(search_market_data, estimate_costs 등)을 활용하는 계층적 Tool-use 아키텍처 구현
• Langfuse Callback Handler를 통합하여 복잡한 SubAgent 호출 체인의 실행 경로를 추적하고 병목 지점을 식별하는 관측성 확보