Web Audio API와 DynamoDB Streams를 활용한 이벤트 기반 음악 제작 트래커 설계

I Built a Music Production Tracker for the H0 Hackathon

harry2026년 6월 28일5분intermediate

AI 요약

Context

범용 Task Manager의 한계로 인한 음악 프로듀서 전용 워크플로우 관리 시스템의 필요성 대두. 서버 부하를 최소화하면서 실시간 오디오 분석과 DAW별 맞춤형 AI 진단을 제공하는 아키텍처 요구.

Technical Solution

Web Audio API의 AnalyserNode를 통한 Client-side FFT 구현으로 서버 리소스 소모 없는 주파수 데이터 추출
S3 Presigned URL 방식을 통한 브라우저-스토리지 간 직접 업로드 구조로 Vercel 서버 부하 제거 및 대용량 파일(최대 5GB) 처리
DynamoDB Streams와 AWS Lambda를 연동한 Event-Driven 아키텍처 설계로 상태 변경 시 즉각적인 알림 메일 발송
GSI(Global Secondary Index) 기반의 상태 쿼리 최적화 및 TTL 설정을 통한 180일 경과 방치 프로젝트의 자동 정리
DAW 설정값에 따른 AI Prompt 분기를 통해 특정 소프트웨어(FL Studio, Ableton 등) 전용 장비 추천 로직 구현

실천 포인트

- 오디오 분석과 같이 연산량이 많은 작업은 Web Audio API를 통해 Client-side에서 처리하여 서버 비용 절감 - 상태 변경에 따른 후속 조치는 Polling 대신 DynamoDB Streams 기반의 이벤트 기반 구조로 설계 - 대용량 파일 처리 시 API 서버를 거치지 않는 Presigned URL 패턴 적용으로 병목 지점 제거 - IAM Role의 최소 권한 원칙(Principle of Least Privilege)을 적용하여 보안 범위 제한

태그

#DynamoDB Streams #FFT #Serverless #Event-Driven #Presigned URL

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