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From Pixels to Physical Therapy: Building a Real-Time Pose Correction System with MediaPipe and React
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AI/ML

WASM 기반 MediaPipe 활용 브라우저 내 실시간 30+ FPS 포즈 교정 시스템 구축

From Pixels to Physical Therapy: Building a Real-Time Pose Correction System with MediaPipe and React

Beck_Moulton2026년 4월 22일4intermediate

Context

고가의 Motion-capture 장비 의존성을 제거하고 일반 웹캠만으로 물리치료 피드백을 제공하려는 시도. 브라우저 환경의 성능 제약으로 인한 실시간 분석 지연 및 데이터 처리 효율성 확보가 핵심 과제.

Technical Solution

  • WebAssembly(WASM) 런타임 적용을 통한 브라우저 내 ML 모델의 Near-native 속도 구현
  • MediaPipe Pose 엔진을 활용하여 신체 33개 3D Landmark를 정밀하게 검출하는 파이프라인 설계
  • atan2 기반의 삼각함수 로직을 구현하여 Hip, Knee, Ankle 간의 관절 각도를 정량적으로 산출
  • Speech Synthesis API를 연동하여 각도 임계값에 따른 실시간 음성 피드백 루프 구축
  • React UI 레이어와 MediaPipe 엔진을 분리하여 렌더링 부하를 최소화한 아키텍처 구성

1. 실시간 영상 분석 시 WASM 지원 라이브러리 검토

2. ML 모델의 Complexity 설정과 FPS 간의 Trade-off 분석

3. 사용자 피드백 루프 구현 시 시각 정보 외에 Audio 인터페이스 병행 검토

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