MPP 최적화를 위한 GBase 8a 통계 테이블 기반 Query Plan 설계

Context

MPP 구조의 GBase 8a 데이터베이스에서 효율적인 Execution Plan 생성을 위한 통계 정보 관리의 필요성 증대. 정확한 Row Count와 데이터 분포 정보 부재 시 Join Ordering 및 Cost Estimation의 효율성 저하 발생.

Technical Solution

• gc_stats_table을 통한 테이블 단위 Tuples 수 관리로 전체적인 Cost Estimation 기준 수립
• gc_stats_column의 n_distinct 필드에 양수(절대 수치)와 음수(비율) 체계를 적용하여 Cardinality 추정 정밀도 향상
• gcluster_statistics_target 파라미터 기반의 MCV(Most Common Values) 및 Equi-height Histogram 설계로 데이터 편향성 분석
• gcluster_statistics_sampling_threshold 기준에 따른 Full Scan과 Random Sampling의 분기 처리를 통한 통계 수집 비용 최적화
• 가변 길이 타입 전용 avg_width 계산 로직을 통한 메모리 할당 및 I/O 비용 산정 최적화