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.NET과 Python의 gRPC 기반 결합을 통한 모듈형 시장 분석 플랫폼 구축
How We Built JungleTrade: A Modular Market Intelligence Platform
AI 요약
Context
시장 데이터, 지표, 분석 모델이 여러 플랫폼에 분산된 파편화된 환경으로 인한 분석 효율 저하 발생. 단일 플랫폼 내에서 데이터 계층부터 실행 신호까지 통합 관리할 수 있는 모듈형 에코시스템 설계 필요성 증대.
Technical Solution
- 고성능 데이터 전달 및 비즈니스 로직 처리를 위한 .NET 기반의 오케스트레이션 서비스 구축
- 통계 모델링 및 ML 워크플로우 수행을 위한 Python 기반의 데이터 사이언스 파이프라인 분리
- .NET과 Python 간의 효율적인 상호 운용성 확보 및 서비스 간 책임 분리를 위한 cross-language gRPC 도입
- React, Next.js, Node.js 조합의 프론트엔드 구성을 통한 응답성 높은 인터페이스 제공
- 신규 분석 모델 및 데이터셋의 독립적 확장이 가능한 Service-Oriented Architecture 적용
- 모든 제품의 API First 설계를 통한 외부 애플리케이션 및 리서치 파이프라인 통합 지원
실천 포인트
- 언어별 강점이 다른 워크로드(성능 위주의 .NET vs 분석 위주의 Python)를 gRPC로 연결하는 Polyglot 아키텍처 검토 - 분석 도구 제공 시 방법론과 해석 가이드라인을 포함하여 블랙박스 문제를 해결하는 투명성 설계 적용 - 초기 사용자 진입 장벽을 낮추기 위한 비인증 기반의 기능 평가 환경 구축