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Hexagonal Architecture 기반 Multicloud Data Sharding으로 데이터 주권 및 컴플라이언스 확보
Implementing Multicloud Data Sharding with Hexagonal Storage Adapters
AI 요약
Context
GDPR 및 LGPD 등 지역별 데이터 거주성 규제로 인한 데이터 파편화 발생. 기존의 수동 복제 및 동기화 스크립트는 상태 불일치와 Latency 증가, 보안 공격 표면 확대를 초래하는 한계 노출.
Technical Solution
- Domain Entity와 Storage Mechanism을 분리한 Hexagonal Architecture 도입을 통한 저장소 의존성 제거
- StoragePort 프로토콜 정의 및 AWS/Azure 전용 Adapter 구현으로 인프라 종속성 배제
- Tenant Metadata 기반의 Factory Pattern을 적용하여 런타임 시 적절한 Cloud-native DB로 쿼리를 라우팅하는 구조 설계
- Terraform을 활용한 물리적 격리 및 Shard ID 태깅을 통해 Noisy Neighbor 효과 방지 및 지역적 장애 전파 차단
- Shard Migration 시 Two-phase Commit 또는 Saga Pattern을 적용하여 Metadata 상태 일관성 유지
- Global Replicated Database와 Local Caching을 결합한 Resolver 설계로 메타데이터 조회 Latency 최소화
실천 포인트
1. 데이터 주권 준수가 필요한 경우 Domain logic과 DB Driver를 분리하는 Adapter 패턴 검토
2. Cloud 간 데이터 이동 시 메타데이터 업데이트의 원자성(Atomicity) 보장 방안 설계
3. 메타데이터 조회 병목 해결을 위한 Regional Endpoint 및 Local Cache 계층 적용 여부 확인
4. 인프라 프로비저닝 시 규제 준수 여부를 식별할 수 있는 표준화된 Tagging 전략 수립