$1.85 비용으로 Cloudflare Workers 기반 AI 제품 4종 구축

Context

초기 구축 비용과 운영 공수를 최소화하기 위한 서버리스 아키텍처 탐색. 물리적 신원 확인을 제외한 모든 설계와 배포 과정을 AI가 자율적으로 수행하는 실험적 구조 지향.

Technical Solution

• Cloudflare Workers 기반의 단일 함수 아키텍처를 통한 백엔드 서버 및 데이터베이스 의존성 제거
• Llama 3.1 모델을 Cloudflare Workers AI로 통합하여 인프라 관리 없는 추론 환경 구축
• Cloudflare KV를 활용한 가벼운 Rate Limiting 구현으로 API 남용 방지 및 비용 제어
• 결정론적 패턴 매칭(Deterministic Pattern Checks) 후 AI 모델로 위임하는 2단계 검증 구조를 통한 추론 비용 최적화
• PII 및 Secret 유출을 차단하는 audit_for_publish 게이트를 CI/CD 파이프라인에 배치하여 자율 배포 안정성 확보
• CORS allowlist 및 x-frame-options DENY 설정을 통한 기본 보안 강화

Impact

• 도메인 비용 $1.85를 제외한 모든 인프라 운영 비용 $0 달성
• 1일 만에 4개의 기능성 제품 배포 및 보안 하드닝 완료
• slop.niixo.xyz(78점) -> fix.niixo.xyz 처리 후 0점으로 AI 텍스트 탐지율 개선

Key Takeaway

Edge Computing과 Serverless AI의 결합을 통해 인프라 관리 비용을 제로화하고, 정적 패턴 매칭과 LLM 추론을 계층화하여 성능과 비용의 Trade-off를 최적화한 사례.