최대 2,560개 도메인 Batch 처리 기반의 도메인 가치 예측 모델

Context

개별 도메인의 가치 산정 시 발생하는 막대한 수동 리서치 비용과 시간 소모 해결 필요. 정성적 판단에 의존하던 도메인 평가 프로세스를 ML 기반의 정량적 추정 체계로 전환하려는 시도.

Technical Solution

• Replicate 인프라 기반의 Cog 0.16.6 환경을 활용한 Inference Service 구축
• 쉼표 구분 문자열(Comma-separated list) 형태의 입력을 통한 최대 2,560개 도메인의 Batch 처리 구조 설계
• 포인트 추정치(Point Estimate) 반환 방식의 JSON 스키마를 통한 예측 결과 도출
• 대규모 포트폴리오 평가 및 시장 진입 가격 설정을 위한 baseline 생성 로직 구현
• Partial Failure 대응을 위한 Response 객체 내 optional error 필드 포함 설계