Git 컨텍스트 기반 LLM 브리핑으로 개발 복귀 비용 최소화

Context

다수 프로젝트 전환 시 발생하는 컨텍스트 스위칭 비용과 작업 기억 상실 문제 발생. git log, diff, status 등 여러 명령어를 수동으로 분석하여 이전 상태를 복구하는 비효율적인 워크플로우 존재.

Technical Solution

• Git Branch, Recent Commits, Staged/Unstaged Changes를 통합 추출하는 컨텍스트 수집 로직 설계
• 수집된 로우 데이터를 LLM에 전달하여 자연어 형태의 작업 브리핑을 생성하는 단일 파이프라인 구축
• Token 소모 최적화를 위해 Agent Loop를 배제하고 단일 LLM Call로 결과를 도출하는 Stateless 구조 채택
• Groq, Gemini, OpenAI, Ollama 등 다양한 LLM Provider를 지원하는 어댑터 패턴 적용
• Staged changes 기반의 Conventional Commit 메시지 자동 생성 기능 구현
• 로컬 LLM 지원을 통한 소스 코드 외부 유출 방지 및 데이터 프라이버시 확보