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Dev.toAI/ML
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Mac mini에서 24시간 구동되는 Python 파이프라인으로 119회 실행, 57개 디지털 제품을 자동 생성함
I built a Python pipeline that auto-generates digital products using Claude API — here's the architecture
AI 요약
Context
저렴한 인프라($600 Mac mini)에서 Reddit 데이터 스크래핑부터 Claude API를 활용한 제품 자동 생성, Gumroad 연동까지 End-to-End 파이프라인을 구축함. 119회 실행 중 63개 아이디어를 거절하며 품질 게이트를 유지했으나, 현재까지 유료 매출 0원임.
Technical Solution
- Python 스크립트 체인: trend_scan.py로 Reddit 질문/불만 스크래핑 후 idea_rank.py에서 점수화하여 제품 아이디어 선별함
- Claude API 활용: Haiku는 대량 처리용, Sonnet 3.5는 플래그십 가이드용으로 역할 분리함
- Telegram Bot 승인 게이트: CLI 없이 모바일에서 Go/No 버튼으로 아이디어 승인/거절 가능함
- Cloudflare Pages 정적 호스팅: 데이터베이스 없이 HTML 생성 후 CDN 배포, ~30초 빌드 완료함
- Cloudflare Workers + Stripe 연동: 커스텀 제품 주문 시 $9 온디맨드 생성 워크플로우 구현함
Impact
57개 디지털 제품 (무료 15개 포함) 라이브 운영. 무료 제품(Claude Code 스킬팩, n8n 워크플로우 템플릿)이 리드 확보를 위한 유입 경로 역할을 함.
Key Takeaway
파이프라인과 콘텐츠 생성 자동화는 가능하지만, 제품 발견(distribution)을 자동화하는 것은 별개의 문제임. 기술적 구현보다 사용자 유입 확보가 핵심 과제임.
실천 포인트
디지털 제품 자동화 파이프라인 구축 시 정적 사이트와 CDN 기반 배포로 인프라 비용을 최소화하면서, Telegram Bot을 활용한 승인 게이트로 품질을 통제할 수 있음. Claude API 응답의 일관성을 위해 구조화된 출력 형식을 정의하고, Haiku/Sonnet 역할 분리를 통해 비용과 품질 균형을 맞출 것.