피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
Gemini ADK와 AWS Lambda 기반 Multi-Agent A2A 시스템 구축
Multi-Agent A2A with the Agent Development Kit(ADK), AWS Lambda, and Gemini CLI
AI 요약
Context
전통적인 AI 도구 개발의 파편화된 환경과 Python 버전 관리의 어려움으로 인해 일관된 개발-배포 파이프라인 구축에 한계 존재. 특히 Multi-Agent 시스템의 복잡한 오케스트레이션과 서버리스 환경에서의 상태 유지 및 배포 자동화 요구 사항이 증대됨.
Technical Solution
- Google ADK 및 Gemini Flash LLM 기반의 모듈형 Multi-Agent 아키텍처 설계
- aws-lambda-adapter를 통한 단일 Docker 이미지 기반의 5개 개별 서비스 Unified Deployment 구현
- StateCapturer를 활용하여 분산된 서브 에이전트의 이벤트 스트림을 세션 상태로 동기화하는 분산 상태 관리 구조 채택
- Gemini CLI 및 MCP 서버 연동을 통한 실시간 코드 리뷰 및 에이전트 스킬 확장 체계 구축
- uvicorn 및 Python 3.13 스택 적용으로 런타임 성능 최적화 및 스트리밍 중복 제거를 위한 merge_strings 로직 구현
- pyenv 및 nvm을 활용한 일관된 런타임 환경 제어로 플랫폼 간 종속성 문제 해결
실천 포인트
- 서버리스 AI 에이전트 구축 시 Cold Start 및 Scaling에 따른 세션 유실 방지를 위해 DynamoDB/Redis 등 외부 Persistent Store 도입 검토 - 서비스 간 통신 시 NONE auth 타입을 지양하고 AWS IAM 또는 Google Identity Token 기반의 서비스 간 인증 체계 적용 - Multi-Agent 배포 복잡도 감소를 위해 Adapter 패턴 기반의 단일 이미지 전략 및 환경 변수를 통한 서비스 와이어링 자동화 적용