강력한 Test Suite 기반 AI 에이전트의 7시간 내 언어 포팅 성공

Context

기존 JavaScript 기반 JSONata 라이브러리의 인프라 비용 절감을 위해 Go 언어로의 포팅 필요성 제기. 단순 모델 성능에 의존한 코드 생성은 정확도 검증이 불가능하여 실무 적용에 한계 존재.

Technical Solution

• Test Suite를 단순 검증 도구가 아닌 AI 에이전트를 위한 Machine-readable Spec으로 정의
• '코드 생성 → 실행 → 결과 확인 → 반복 수정'의 피드백 루프를 구축하여 정밀도 확보
• 모델의 코드 이해력보다 Test Case의 Pass/Fail이라는 Binary Signal에 기반한 Brute-force 최적화 수행
• 환경 의존성이 없는 격리된 테스트 환경을 통해 AI의 반복적 이터레이션 속도 극대화
• 정교한 테스트 케이스를 계약(Contract)으로 활용하여 AI 생성 코드의 논리적 결함 제거