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Dev.toSecurity
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MCP 기반 DNS/Email 보안 분석 자동화로 감사 시간 2시간에서 3초로 단축
I built an MCP server for DNS + email security — 37 tools for Claude Code, Cursor, Windsurf
AI 요약
Context
LLM의 Hallucination으로 인한 DNS/Email 보안 설정의 부정확한 분석 및 검증 한계 발생. 기존의 수동 dig 세션과 브라우저 기반의 분산된 확인 절차로 인한 낮은 엔지니어링 효율성 및 분석 시간 지연 문제 상존.
Technical Solution
- Deterministic Backend 확보를 위한 IntoDNS.ai Public API 기반의 37개 전문 도구셋 설계
- LLM의 추론과 외부 실시간 데이터를 결합하는 Model Context Protocol(MCP) 아키텍처 채택
- 단순 API 호출을 넘어 도구 설명(Tool Descriptions)을 통한 모델의 자율적 도구 선택 및 Reasoning 체계 구축
- DNS/Email-auth 신호를 NIS2 Article 21.2 규정으로 매핑하는 가중치 기반의 Compliance 스코어링 로직 구현
- 증거 기반의 답변 생성을 위해 모든 분석 결과에 Citation URL을 포함하는 Grounding 구조 설계
- Content-hashing 기법을 적용한 Report Snapshot 저장으로 시점별 증거 재현성 보장
실천 포인트
- LLM 기반 에이전트 설계 시 Hallucination 가능성이 높은 수치/규정 데이터는 외부 API 도구로 분리했는가 - 도구의 명칭과 설명을 모델이 이해하기 쉽게 정의하여 자율적 선택 가능성을 높였는가 - 분석 결과에 대해 추적 가능한 Citation-grade 근거 데이터를 함께 제공하는가 - 규제 준수 여부를 판단할 때 정성적 답변이 아닌 가중치 기반의 정량적 스코어로 변환하는 로직을 갖췄는가