GitHub Copilot 개인용 플랜 변경

Context

Agentic Workflow 확대로 인한 장시간 병렬 세션의 연산 수요 급증으로 인프라 비용이 구독료를 상회하는 구조적 결함 발생. 기존의 단순 요청 횟수 기반 과금 체계로는 고비용 모델의 무분별한 자원 소비를 제어하기 어려운 한계 노출.

Technical Solution

• Token Consumption 및 Model Multiplier 기반의 정교한 사용량 제한 로직 도입
• Peak-time 부하 분산을 위한 Session Limit와 총량 제어를 위한 Weekly Limit의 이중 가드레일 설계
• 모델별 자원 가중치(Multiplier)를 차등 적용하여 고성능 모델(Opus 등)의 사용 비용을 실시간 반영하는 구조로 전환
• Pro+ 플랜 도입을 통해 Pro 대비 5배의 초과 한도를 제공함으로써 사용자별 리소스 할당량 차별화
• VS Code 및 CLI에 사용량 한도 표시 기능을 추가하여 사용자 측면의 Resource Monitoring 가시성 확보
• 하이엔드 모델(Opus 4.5/4.6)의 단계적 제거 및 모델 가용 범위 조정을 통한 전체 연산 비용 최적화