15MB 대용량 JSON 파싱 2.3초 달성 및 RAM 사용량 45% 절감

Context

범용 API 테스트 도구의 제한적인 메모리 관리로 인한 대용량 JSON 데이터 처리 시 브라우저 크래시 발생. 2MB 이상의 파일 처리 시 성능 저하가 발생하는 기존 REST Client 구조의 한계점 분석.

Technical Solution

• 전용 Parsing Algorithm 도입을 통한 대용량 데이터 처리 효율 극대화
• Core Functionality 집중 설계를 통한 불필요한 Feature Bloat 제거 및 실행 속도 향상
• Collapsible Object Tree 구조 적용으로 대규모 계층 데이터의 렌더링 부하 최적화
• 텍스트 기반 데이터 가시성 확보를 위한 맞춤형 Syntax Highlighting 엔진 구현
• 메모리 풋프린트 최소화를 통한 장시간 세션 유지 및 시스템 안정성 확보

Impact

• 15MB API 응답 데이터 2.3초 만에 파싱 완료
• REST Client 대비 대용량 파일 처리 속도 40% 향상
• 다수 파일 동시 처리 시 RAM 사용량 45% 절감
• 2MB 제한을 넘어 10MB 이상의 대용량 데이터셋 안정적 핸들링 가능

Key Takeaway

범용성(Breadth)과 전문성(Depth) 사이의 Trade-off 분석을 통한 도구 선택 필요. 특정 도메인의 고성능 처리가 필요할 경우, 기능 집합을 최소화하고 핵심 로직에 최적화한 Specialized Tool 설계가 효율적임.