Azure CLI 기반 환경 프로비저닝 자동화 및 리소스 관리 체계 구축

Context

UI 기반의 수동 리소스 생성 방식은 대규모 인프라 운영 시 휴먼 에러 발생 가능성이 높음. 특히 리소스 식별 체계 부재로 인한 비용 추적 및 관리 효율성 저하라는 한계점이 존재함.

Technical Solution

• Bash Script 기반의 프로비저닝 자동화로 Dev 및 Staging 환경의 일관성 있는 배포 구현
• Resource Tagging 전략을 통한 소유자, 프로젝트, 환경별 리소스 식별 및 감사 가능 구조 설계
• CLI --query 옵션을 활용한 JSON 데이터 필터링으로 대규모 리소스 조회 시의 인지 부하 감소
• set -e 및 trap 구문을 적용한 Git 워크플로우 스크립트로 파이프라인 실행의 원자성 확보
• 변수 기반의 스크립트 설계를 통해 프로젝트 확장 시 재사용 가능한 프로비저닝 템플릿 구축