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EXIF Metadata와 Pixel Data 불일치 해결을 통한 이미지 정규화
When rotating an image isn't actually rotating an image
AI 요약
Context
OS별 이미지 렌더링 방식 차이로 인해 OCR 서버 업로드 시 이미지 방향이 90도 회전되는 현상 발생. macOS의 시각적 회전 처리가 실제 Pixel Data가 아닌 Thumbnail/Metadata 영역에만 국한되어 Ubuntu 환경에서 렌더링 불일치가 유발된 구조적 한계 존재.
Technical Solution
- Metadata 기반 렌더링 방식과 Physical Pixel 데이터 간의 불일치 지점 식별
- OS별 Rotation 처리 로직의 편차를 분석하여 Ubuntu 기준의 정방향(North) 좌표계 정의
- Python Pillow 라이브러리를 활용하여 Metadata의 EXIF Orientation Tag를 강제로 갱신하는 정규화 프로세스 도입
- 360도 회전 연산을 적용하여 시각적 변화 없이 물리적 픽셀 데이터를 재작성하는 Force Rewrite 전략 채택
- Pixel Data와 Metadata를 동일한 상태(Value 1)로 동기화하여 플랫폼 독립적인 이미지 뷰어 호환성 확보
실천 포인트
1. 이미지 처리 파이프라인 설계 시 EXIF Orientation Tag의 존재 여부와 OS별 렌더링 차이 검토
2. 단순 시각적 회전이 아닌 물리적 픽셀 재작성(Physical Pixel Rewrite)을 통한 데이터 정규화 적용
3. 서로 다른 OS 환경 간 데이터 전송 시 Metadata와 실제 Payload의 일관성 검증 단계 추가