수천 개의 AI Agent를 통제하는 거버넌스 중심의 Agentic Stack 설계

Context

단일 AI Assistant 기반의 단순 워크플로우 자동화는 복잡한 기업용 비즈니스 프로세스 처리에 한계 노출. 개별 Agent의 지능보다 수천 개의 전문 Agent를 유기적으로 연결하고 관리하는 오케스트레이션 및 거버넌스 체계의 부재가 병목 지점으로 작용.

Technical Solution

• 단일 범용 모델 대신 특정 도메인에 특화된 Specialized AI Agents 설계를 통한 신뢰성 및 성능 확보
• 복잡한 비즈니스 로직 처리를 위해 다수 Agent가 순차적/병렬적으로 협업하는 Agent Orchestration 구조 도입
• RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통한 Enterprise Knowledge 연결로 모델 메모리 의존성 제거 및 최신 비즈니스 컨텍스트 유지
• 단순 텍스트 생성을 넘어 API 호출, DB 쿼리 등 실제 액션을 수행하는 Tool Integration 계층 구축
• Persistent Memory 설계를 통한 대화 맥락 유지 및 장기 워크플로우 추적 가능 구조 구현
• RBAC(Role-Based Access Control)와 Audit Log 기반의 Guardrails 적용으로 권한 없는 데이터 접근 및 비정상 동작 차단