MCP 기반 다국어 Register 분석 및 TTS 통합 번역 시스템 구축

Context

기존 리터럴 번역기의 단일 출력 구조로 인한 문맥 및 Register 표현 한계 발생. 상황별 뉘앙스 구분이 불가능한 정적 결과값 제공으로 실제 소통의 효율성 저하 문제 식별.

Technical Solution

• 쿼리당 3가지 선택지를 Casual부터 Formal까지 정렬 제공하는 Register 분리 로직 설계
• 언어별 문화적 차이와 뉘앙스 설명을 포함한 Contextual Meta-data 매핑 구조 도입
• node-edge-tts 기반의 API-less 오디오 스트리밍 구현을 통한 Tone Contour 체득 환경 구축
• Model Context Protocol(MCP) 서버 표준 채택으로 Cursor, VS Code 등 다양한 IDE 환경에 플러그인 형태로 배포
• fly.dev 기반의 Endpoint 구축을 통한 ChatGPT App 연동 및 확장성 확보
• 13개 이상의 다국어 데이터셋 지원을 위한 유연한 언어 확장 인터페이스 설계