Context 최적화와 Skills Library 기반의 Vibe Coding 워크플로우 구축

Context

AI 코딩 에이전트의 무상태성(Stateless)으로 인한 문맥 손실과 부정확한 코드 생성 문제 발생. 단순 프롬프트 입력 방식으로는 대규모 코드베이스의 복잡성과 비즈니스 로직의 일관성을 유지하는 데 한계가 있음.

Technical Solution

• Knowledge-as-a-Service 구조의 Skills Library 도입을 통한 AI 에이전트의 재활성화 가능 지식 체계 구축
• Brainstorm $\rightarrow$ Design $\rightarrow$ Plan $\rightarrow$ Implement (TDD) $\rightarrow$ Review $\rightarrow$ Merge로 이어지는 강제적 가드레일 워크플로우 설계
• TDD 기반의 구현 방식을 강제하여 AI의 임의적 코드 생성을 방지하고 검증 가능한 결과물 도출
• Git Worktree 활용을 통한 작업 단위의 격리 및 병렬 서브에이전트 실행 구조 채택
• 프로젝트 루트 내 AGENTS.md 및 CLAUDE.md 파일을 배치하여 에이전트 진입 시 자동 컨텍스트 로드 체계 구축
• 작업 복잡도에 따른 모델 라우팅 전략을 통해 비용 효율성과 성능의 Trade-off 최적화