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Tesseract OCR와 LibreOffice 기반 Arabic RTL 지원 PDF 툴킷 구축
I built a free PDF toolkit that properly handles Arabic documents
AI 요약
Context
기존 PDF 도구의 유료 과금 모델과 파일 저장 방식에 따른 개인정보 노출 위험 존재. 특히 Arabic 언어의 Right-to-Left(RTL) 텍스트 렌더링 및 추출 과정에서 발생하는 심각한 데이터 왜곡 문제 해결 필요.
Technical Solution
- Tesseract OCR 도입을 통한 Arabic 텍스트의 정밀한 추출 및 RTL 레이아웃 처리 구조 설계
- LibreOffice 기반의 파일 변환 엔진 구축을 통한 PDF-Office 문서 간 상호 호환성 확보
- Ghostscript 적용으로 압축 레벨(Low/Medium/High) 세분화를 통한 파일 크기 최적화
- PDF.js 라이브러리 활용으로 서버 사이드 렌더링 부하를 줄인 In-browser Preview 구현
- Stateless 처리 방식을 통한 파일 프로세싱 직후 즉시 삭제 구조로 Privacy-first 아키텍처 달성
- Python Flask 기반의 경량 Backend와 Railway 호스팅을 통한 신속한 배포 환경 구축
실천 포인트
1. RTL 언어 지원 시 단순 텍스트 추출이 아닌 OCR 엔진의 언어 팩 최적화 검토
2. 개인정보 민감 데이터 처리 시 Storage-less 파이프라인 설계를 통한 보안 리스크 제거
3. 복잡한 문서 변환 요구사항 발생 시 검증된 오픈소스 엔진(LibreOffice, Ghostscript)의 Wrapper 설계 고려