Star Schema 설계를 통한 Power BI 데이터 무결성 및 쿼리 성능 최적화

Context

개별 테이블 로드 후 Relationship 설정 부재로 인한 데이터 집계 오류 및 리포트 성능 저하 발생. 단순 데이터 적재 중심의 접근 방식이 유발한 잘못된 수치 계산과 비효율적인 쿼리 구조를 해결해야 하는 상황.

Technical Solution

• Fact Table과 Dimension Table의 역할 분리를 통한 Star Schema 아키텍처 설계
• PK(Primary Key)와 FK(Foreign Key) 기반의 One-to-Many 관계 설정을 통한 데이터 정규화
• Many-to-Many 관계 발생 시 Bridge Table을 도입하여 두 개의 One-to-Many 링크로 구조적 분해
• Single Direction 필터링 적용을 통한 순환 참조 방지 및 쿼리 실행 속도 최적화
• USERELATIONSHIP() 함수를 활용하여 다중 관계 중 특정 시점에만 Inactive Relationship을 활성화하는 로직 구현
• Left Join 기반의 데이터 결합 방식을 통해 Dimension 정보 누락 없는 Fact 데이터 유지