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Dev.toBackend
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인프라 부하 제거를 위한 PDF Merge API 기반 오프로딩 전략
How to Merge Multiple PDFs with One API Call — Node.js, Python & curl
AI 요약
Context
pdf-lib, Puppeteer 등 라이브러리 기반 PDF 병합 시 발생하는 의존성 충돌 및 메모리 스파이크 문제 발생. 파일 크기 증가에 따른 서버 자원 고갈과 CI 파이프라인의 불안정성으로 인한 운영 리스크 증가.
Technical Solution
- 로컬 라이브러리 처리 방식을 외부 API 호출 기반의 Stateless 아키텍처로 전환
- HTTP POST 요청 및 Multipart/form-data 형식을 통한 대용량 바이너리 데이터 전송 구조 채택
- 업로드 순서를 페이지 순서로 정의하는 단순화된 Sequence 제어 로직 적용
- API Key 기반의 X-API-Key 헤더 인증을 통한 보안 및 호출 권한 관리
- 429 Rate Limit 및 500 Server Error에 대응하는 Exponential Backoff 전략 권장
- Response.ok 검증 프로세스를 통한 PDF 바이너리와 JSON 에러 메시지의 명확한 구분 처리
실천 포인트
- 무거운 바이너리 처리 로직의 외부 API 오프로딩을 통한 서버 리소스 최적화 검토 - API 기반 파일 처리 시 Content-Type Boundary 설정 및 Response Status Code 정밀 검증 수행 - 민감 정보인 API Key의 Environment Variable 관리 및 하드코딩 배제 원칙 준수
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