Power BI 데이터 모델링을 통해 테이블 관계와 필터 흐름을 효과적으로 구성하는 방법

Context

Power BI에서 데이터를 분석하려면 테이블 간의 관계 정의가 필수적이다. 관계 없이 테이블을 연결하면 필터가 올바르게 전파되지 않아 비주얼 간 일관된 결과 도출이 어렵다.

Technical Solution

• Power Query Editor에서 테이블 결합 방식인 JOIN 6가지 유형 구현(INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, LEFT ANTI, RIGHT ANTI)
• 모델 내 Relationship으로 테이블 연결 유지
• Cardinality 설정으로 행 간 관계 정의(1:1, 1:M, M:M)
• Active relationship 하나만 허용, Inactive relationship는 USERELATIONSHIP() 함수로 호출
• Cross-filter direction를 Single 또는 Bidirectional로 설정
• Fact 테이블과 Dimension 테이블 분리 후 Star Schema 구성

Impact

Star Schema 사용 시 Power BI 최적화된 쿼리 성능 확보

Key Takeaway

Star Schema를 기본 구조로 채택하고 Fact와 Dimension을 명확히 분리하여 신뢰할 수 있는 데이터 모델을 구축해야 한다.