Claude-Ads - Claude Code로 광고 대행사를 대체하기

Context

수동 점검 위주의 광고 감사 프로세스로 인한 고비용 저효율 구조의 한계 존재. 2~4주의 소요 시간과 제한적인 점검 항목으로 인해 데이터 기반의 정밀한 최적화가 불가능한 상황.

Technical Solution

• 3계층 아키텍처(Directive, Orchestration, Execution) 설계를 통한 역할 분리 및 온디맨드 로딩 기반 리소스 최적화
• 6개 Parallel Agent를 활용한 플랫폼별 동시 분석 구조로 전체 감사 시간 3~5분으로 단축
• 심각도 가중치(Critical 5.0x, High 3.0x 등) 적용 알고리즘을 통한 건강 점수 및 A~F 등급 정량화
• MCP(Model Context Protocol) 서버 페어링을 통한 로컬 실행 기반의 데이터 보안 강화 및 라이브 API 연동
• 가설 프레임워크(IF/THEN/BECAUSE) 및 통계 유의성 계산기를 통합한 /ads test 도구 설계
• 수익 영향 추정치 기준의 이슈 우선순위 정렬 로직을 통한 Quick Win 식별 체계 구축

Impact

• 분석 범위 확대: 15~20개 점검 항목에서 250개 이상의 자동화 항목으로 확장
• 처리 속도 개선: 2~4주 소요 작업을 3~5분 내로 완료
• 비용 절감: 전환 추적 누락 및 예산 오류 해결을 통해 광고비의 15~30% 낭비 제거 (월 $50K 예산 기준 최대 $15,000 절감)

Key Takeaway

복잡한 도메인 지식을 가중치 기반의 스코어링 시스템과 계층적 에이전트 구조로 추상화하여 전문 서비스의 자동화를 달성한 사례.