6단계 Workflow 기반의 Terminal-Native AI Agent, M31A 설계 분석

Context

단순 코드 제안에 그쳐 테스트와 검증 과정을 개발자가 수동으로 처리해야 하는 기존 AI assistant의 한계 발생. 코드 생성 이후의 배포 및 검증 단계까지 Agent가 직접 책임지는 End-to-End 자동화 체계의 필요성 대두.

Technical Solution

• Bubble Tea 라이브러리를 활용하여 LLM API와 렌더링 로직을 분리한 6계층 Architecture 설계
• Initialize부터 Ship까지 이어지는 6단계 Workflow Engine을 통해 작업의 원자성과 상태 관리 보장
• Markdown 기반의 Plan Parser를 구축하여 태스크 간 의존성 및 수정 파일 목록을 정형 데이터로 추출
• Kahn's Algorithm 기반의 Topological Sorting을 적용하여 태스크 실행 순서를 최적화하는 Task Runner 구현
• .m31a 디렉토리 내 PROJECT.md 및 STATE.md를 통한 세션 간 상태 유지 및 Learning Ledger 기록
• Go 언어를 통한 Static Binary 배포로 Runtime 의존성을 제거하고 POSIX shell 호환성 확보