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Infinite Stream의 상태 관리를 위한 scan() 기반 Reduce 아키텍처 구현
scan() Is Reduce For Infinite Data
AI 요약
Context
기존 reduce() 연산자는 데이터 집합의 종료(Completion)가 전제되어야 하는 제약 사항 존재. 무한히 생성되는 Event Stream 환경에서 최종 결과값만 도출하려는 시도는 응답 없음 상태를 유발하는 구조적 한계점 노출.
Technical Solution
- intermediate state를 매번 방출하는 scan() 도입을 통한 무한 데이터 스트림 처리 구조 설계
- (Current State + New Value = Next State) 공식을 적용하여 시간 흐름에 따른 State Evolution 구현
- Redux의 Reducer 패턴을 RxJS scan()으로 추상화하여 Action Stream 기반의 반응형 상태 관리 체계 구축
- Event Sourcing 개념을 적용해 개별 이벤트를 continuous reduction process로 처리하는 아키텍처 채택
- 상태 변화의 모든 이력을 Stream으로 관리함으로써 Shopping Cart와 같은 복잡한 상태 전이 모델 최적화
실천 포인트
1. 데이터 스트림의 종료 시점이 불분명한 경우 reduce() 대신 scan() 사용 검토
2. 상태 관리 로직 설계 시 Reducer 함수를 독립적으로 분리하여 scan() 연산자에 주입하는 구조 적용
3. Event Sourcing 기반 시스템 구축 시 이벤트 로그를 상태로 변환하는 reduction 파이프라인 설계 확인