Predictive AI에서 Autonomous AI Organizations로의 패러다임 전환

Context

단순 예측 중심의 Predictive AI 모델이 가진 정적 응답 한계. 텍스트 생성 위주의 Generative AI를 넘어 능동적 과업 수행이 가능한 구조적 진화 필요성 대두.

Technical Solution

• Transformers 아키텍처 기반의 Foundation Models 도입을 통한 범용 추론 능력 확보
• Vector Databases와 RAG 결합을 통한 외부 지식 참조 및 할루시네이션 억제 구조 설계
• Function Calling 메커니즘을 활용한 AI 모델의 외부 툴 제어 및 실행 권한 부여
• 단일 LLM의 한계를 극복하기 위한 Multi-Agent Systems 및 Orchestration Framework 구축
• MCP 도입을 통한 에이전트 간 표준화된 통신 및 상호운용성 확보
• 자율적 추론과 계획 수립이 가능한 Agentic AI 기반의 Autonomous System 구현