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Tauri와 Rust 기반으로 번들 크기를 95% 절감한 Local-first 파일 자동 분류 시스템
I built a silent, privacy-first file organizer that lives in your system tray and sorts your Downloads folder automatically
AI 요약
Context
Downloads 폴더의 무분별한 파일 적재로 인한 파일 탐색 비용 증가와 관리 효율 저하 발생. 기존 클라우드 기반 솔루션의 프라이버시 침해 및 고비용 구독 모델에 대한 구조적 한계 존재.
Technical Solution
- Tauri v2 프레임워크 채택을 통한 시스템 WebView 활용 및 Chromium 번들 제거로 리소스 최적화
- Rust 백엔드 구현을 통한 파일 시스템 I/O 작업의 네이티브 성능 확보 및 메모리 안정성 강화
- 확장자 기반 매핑 테이블을 적용한 자동 분류 로직으로 파일 이동 프로세스의 결정론적 처리 구현
- Local-first 설계를 통한 데이터 외부 유출 차단 및 클라이언트 사이드 전용 파일 처리 파이프라인 구축
- History 로그 기반의 Undo 기능을 구현하여 파일 이동 작업의 원자성 및 가역성 보장
- tauri-plugin-tray를 활용한 백그라운드 상주 구조로 사용자 인터럽션을 최소화한 이벤트 기반 모니터링 수행
실천 포인트
1. 데스크톱 앱 설계 시 번들 크기와 메모리 점유율 최적화를 위해 Tauri v2 검토
2. 파일 시스템 접근과 같은 저수준 작업은 Rust를 통한 네이티브 구현으로 성능 병목 제거
3. 사용자 데이터 프라이버시가 핵심인 기능은 Cloud-offloading을 배제한 Local-first 아키텍처 적용
4. 자동화 프로세스 도입 시 반드시 Undo 메커니즘을 설계하여 데이터 손실 및 오작동 위험 방지