분산된 데이터 소스를 단일 분석 모델로 통합하는 Power BI 데이터 파이프라인 설계

Context

데이터가 Excel, Database, Cloud 등 다양한 소스에 파편화된 구조. 데이터 일관성 확보와 통합 인사이트 도출에 기술적 어려움 발생. 단일 신뢰 모델 구축을 위한 중앙 집중식 통합 플랫폼 필요.

Technical Solution

• Excel, CSV, JSON, PDF 등 비정형 및 반정형 데이터의 수집과 Power Query Editor를 통한 구조화 프로세스
• JSON의 중첩 구조(Nested Structure)를 테이블 형태로 변환하는 Expand 로직 적용
• 대용량 데이터셋의 실시간 접근을 위해 쿼리를 원본에 직접 수행하는 DirectQuery 모드 채택
• 데이터 내부 저장을 통한 빠른 응답 속도를 제공하는 Import 모드 기반의 데이터 모델링
• OAuth 인증 체계를 통한 SharePoint, Azure 등 Cloud 플랫폼과의 보안 연결 및 데이터 동기화
• 'Connect → Preview → Transform → Load' 단계의 표준화된 데이터 인제스션 워크플로우 구축

Key Takeaway

데이터 소스의 특성(정형/반정형)과 데이터 규모에 따라 Import와 DirectQuery 전략을 선택하는 데이터 아키텍처 설계 능력이 분석 효율성을 결정함.