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Dev.toAI/ML
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GPT-4o와 n8n 기반의 Job Triage 자동화로 고효율 구직 파이프라인 구축
AI Job Hunt Match Agent in n8n (Using AI_Job_Hunt_Agent_N8N)
AI 요약
Context
모든 공고에 맞춤형 이력서를 생성하는 과도한 리소스 소모 문제 발생. 단순 자동 지원이 아닌 적합도 기반의 필터링을 통한 효율적인 의사결정 체계 필요.
Technical Solution
- SerpAPI 기반의 Google Jobs 데이터 수집을 통한 실시간 공고 확보
- Code Node 내 Resume Profile을 Source of Truth로 정의하여 데이터 일관성 유지
- GPT-4o를 활용한 JD-vs-Resume 교차 분석 및 match_score, match_tier 등 구조화된 데이터 추출
- 분석 결과의 정렬 및 Top 5 필터링 로직을 통한 정보 밀도 최적화
- HTML 기반의 Daily Report 자동화를 통한 최종 의사결정 단계의 단순화
- Docker 기반의 n8n 배포를 통한 워크플로우 실행 환경의 이식성 확보
실천 포인트
- 데이터 소스를 단일화하여 LLM의 할루시네이션 방지 및 분석 일관성 확보 - LLM 응답값을 구조화된 필드로 파싱하여 정렬 및 필터링이 가능한 파이프라인 설계 - 모든 과정을 자동화하기보다 최종 판단 단계에 인간의 개입을 두는 Human-in-the-loop 전략 검토