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PostgreSQL 내부 Durable Workflow 통합으로 인프라 복잡도 제거
Getting Started with pg_durable: Durable Workflows Inside PostgreSQL
AI 요약
Context
장기 실행 워크플로우의 장애 복구 및 상태 유지를 위해 외부 오케스트레이션 플랫폼에 의존하던 기존 구조 분석. 이로 인한 데이터 저장소와 실행 엔진 간의 분리로 인한 관리 포인트 증가 및 네트워크 오버헤드 발생.
Technical Solution
- PostgreSQL Extension 형태의 pg_durable 도입을 통한 데이터베이스 내 워크플로우 엔진 내재화
- SQL 기반의 워크플로우 정의 및 실행 구조를 통한 데이터 근접성 확보 및 컨텍스트 스위칭 최소화
- Background Worker 기반의 실행 모델을 통한 시스템 크래시 및 재시작 시에도 작업 상태를 보존하는 Persistence 메커니즘 구현
- 실행 그래프(Execution Graph) 및 인스턴스 노드 관리를 통한 개별 단계의 독립적 실행과 상태 추적 및 복구 설계
- User-level 권한 기반의 실행 모델을 적용하여 데이터 접근 제어 및 보안 일관성 유지
실천 포인트
- 외부 워크플로우 엔진 도입 전 DB Extension을 통한 기능 구현 가능성 검토 - ETL 및 데이터 파이프라인 설계 시 데이터 저장소와 실행 로직의 물리적 거리 최소화 전략 적용 - 장애 복구가 필수적인 장기 실행 작업의 상태 관리 체계를 DB 트랜잭션과 결합하는 방안 고려