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DAU 기반 Web2 지표를 대체하는 Contribution 중심 Web3 측정 아키텍처 설계
Stop measuring Web3 growth with Web2 metrics — Contribution > DAU
AI 요약
Context
Wallet과 Human의 다대다 관계 및 일회성 On-chain 트랜잭션 특성으로 인해 DAU 기반 Web2 지표가 왜곡되는 한계 발생. Sybil 공격과 봇 트래픽으로 인한 데이터 오염으로 실제 생태계 기여도 측정이 불가능한 구조적 결함 존재.
Technical Solution
- SDK, Webhook, Indexer, Agent SDK를 통합하여 On-chain과 Off-chain 이벤트를 단일 정규화 테이블로 수집하는 Full-stack Event Capture 구조 설계
- 다중 채널 기여도 분배와 시간 경과에 따른 가중치를 적용한 Multi-touch Attribution 모델 도입으로 보상 추적성 확보
- 하드코딩된 로직 대신 PM이 직접 규칙을 정의하는 DSL 기반 Rule Engine을 구축하여 프로젝트별 기여 정의의 유연성 구현
- AI Agent를 1급 객체로 취급하여 Agent의 On-chain 전략 수행 능력을 정량적 Contribution으로 환산하고 보상을 라우팅하는 체계 구축
- 수집된 이벤트를 Rule Engine과 Sybil Resistance 필터를 거쳐 토큰, NFT, 포인트 등으로 변환하는 Composable Reward Distribution 파이프라인 구현
실천 포인트
- User ID 기반 측정 대신 행위의 가치 기반 Contribution Metric 정의 검토 - On-chain 데이터와 Product 로그를 통합하는 정규화된 이벤트 스키마 설계 - 비즈니스 로직 변경 시 배포 없이 대응 가능한 Rule Engine 또는 DSL 도입 고려 - Human과 AI Agent의 트래픽을 구분하되, Agent의 기여도를 정량화하는 보상 체계 설계