테스트 자동화 도구가 많아졌지만 실패 원인을 파악하는 분석 과정은 여전히 개발자에게 큰 부담이 되고 있다

Context

다양한 테스트 자동화 도구(Selenium, Playwright, Cypress, AI 테스트 생성기)가 존재함에도 개발자들은 여전히 테스트 디버깅에 많은 시간을 소비하고 있다. AI는 테스트 스크립트 생성을 도와주지만 실패 원인을 설명하지 못한다.

Technical Solution

• 기존 테스트 도구들은 테스트 생성에 집중했지 실패 분석에는 대응하지 못했다
• AI 테스트 생성 도구들이 스크립트 작성과 실행, 로그 출력은 가능하지만 실패 원인을 설명하지 못한다
• Test Intelligence 시스템이 테스트 실패를 자연어로 설명하고 코드 변경 이력과 연결해야 한다
• 테스트 실패 패턴을 감지하고 다음 테스트 대상을 추천하는 기능이 필요하다

Impact

테스트 실패 하나당 15~30분의 디버깅 시간이 소요된다. 이 시간은 로그 확인, 스크린샷 분석, 재현 시도, 추측 과정이 반복되며 발생한다.