BLE 및 데이터 동기화 기반 Wearable 시스템 설계 비용 분석
Wearable App Development Cost Explained Through The Stack
개발자가 직접 검증한 코드가 프로덕션 장애를 일으키는 이유
The production disasters we've watched happen, and the habit that would have prevented all of them
AI QA 도구 3종 검증, 인간의 리뷰가 필수적인 이유
The three AI tools we tried for QA and the one we kept
1인 QA의 병목 현상을 해결하는 실전 Shift-Left 전략
Being the only QA in a 6-dev scrum team: honest notes
도구 도입 실패를 막는 Test Management 소프트웨어 선정 프레임워크
How to Choose The Best Test Management Software For Your Team
체르노빌 참사로 분석한 QA의 책임감과 리스크 관리 전략
O que uma usina nuclear tem a ver com o seu processo de QA?
Function Calling 성공률 6.75% → 100% 개선한 하네스 엔지니어링 기법
Function Calling Harness, turning success rate from 6.75% to 100%
개발자가 자신의 ATM 시뮬레이터를 QA 엔지니어 관점에서 체계적 테스트하여 설계 결함을 발견한 여정
🏦 Bridging Development and QA: My Journey from Code Design to Manual Testing Mastery
테스트 자동화 도구가 많아졌지만 실패 원인을 파악하는 분석 과정은 여전히 개발자에게 큰 부담이 되고 있다
Why Testing Still Feels Broken (Even with AI & MCP Tools)
올리브영 테크블로그QA가 서버를 죽여본 이유 – Host Level 카오스 엔지니어링 테스트
QA가 실제 인프라를 차단하며 발견한 시스템 로그 정상 versus 고객 경험 마비 간극
맥OS/iOS 앱 개발자가 자신이 만든 제품을 매일 사용하는 dogfooding 방식으로 사전 출시 버그 3개와 미계획된 핵심 기능을 발견
I Dogfood Everything I Build — Here's Why It Makes Better Products
Abi가 실제 업무 시나리오를 시뮬레이션하는 QA 챌린지 플랫폼을 구축해 API 테스팅, E2E 자동화, 성능 테스팅, 접근성 테스팅을 실습할 수 있는 환경 제공
Practice Real-World Testing Scenarios for QA: Challenge 1 - Login with Different Users
토스 기술블로그토스인컴 QA Platform: ‘누구나 테스트할 수 있는’ 도구의 시작
토스인컴 QA 팀이 Swagger의 분산된 Test API를 단일 플랫폼으로 통합하고 UI 폼 기반 인터페이스 도입으로 QA 외 전직원의 테스트 접근성 확보
뱅크샐러드 기술블로그뱅크샐러드에서 테스트 데이터를 생성하는 방법 (feat. LLM)
뱅크샐러드 QA팀이 LLM 기반 프롬프트 엔지니어링으로 자동 테스트 데이터 생성 파이프라인 구축해 수작업 데이터 생성 제거
올리브영 테크블로그올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있을까?
올리브영 QA팀이 Datadog의 APM 로그, RUM, Synthetics를 활용해 배포 전 잠재적 이슈 조기 발견 및 운영 중 장애 대응 시간 단축