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Compound Engineering 도입을 통한 지식 파편화 방지 및 개발 루프 가속화
I set up my repo to compound before writing any application code. Here's why and how.
AI 요약
Context
일반적인 개발 프로세스에서 Plan, Work, Review 단계는 수행되나, 습득한 지식을 체계화하는 Compound 단계의 부재로 인한 지식 손실 발생. 이로 인해 동일한 제약 사항을 반복적으로 재발견하며 개발 효율이 저하되는 구조적 한계 존재.
Technical Solution
- 지식의 물리적 저장소 확보를 위한 docs/brainstorms, docs/plans, docs/solutions 디렉토리 구조 설계
- 해결된 문제와 비자명한 결정 사항을 docs/solutions에 기록하여 다음 세션의 시작점을 앞당기는 Compound 루프 구현
- YAML frontmatter 태그(module, tags, problem_type) 적용을 통한 인간 및 AI Agent의 검색 효율성 극대화
- CLAUDE.md 내 docs/solutions 경로 명시를 통해 컨텍스트 진입 시 지식 베이스 우선 참조 유도
- 스캐폴딩 단계부터 해당 루프를 적용하여 초기 설정 과정의 API 제약 사항 및 부트스트랩 역설을 즉시 문서화
실천 포인트
- 프로젝트 초기 단계에서 지식 축적을 위한 전용 디렉토리 구조(Plan-Work-Review-Compound) 구축 - 단순 기록이 아닌 검색 가능성(Searchability)을 고려한 메타데이터 태그 체계 도입 - LLM 기반 개발 환경(AI Agent)을 위해 프로젝트 진입점 파일에 지식 베이스 연결 고리 설정 - 해결 완료 직후 즉시 기록하는 습관을 통해 문서화 부채(Documentation Debt) 원천 차단