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Dev.toAI/ML
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Adversity Sandbox 구축을 통한 AI Agent 자가 회복력 검증 체계 설계
How to Build a Multi-Step Agent Stress Test: Adversity Sandboxes and Oracle Checks
AI 요약
Context
프로토타입 단계의 AI Agent가 실제 Production 환경의 Transient Error와 모델의 Lazy-agent 성향을 처리하지 못하는 한계 직면. 단순 질의응답 방식의 테스트로는 런타임 예외 상황에서의 Self-recovery 능력을 검증하기 어려움.
Technical Solution
- Adversity Sandbox 설계를 통한 의도적인 Transient Runtime Error 주입 및 Agent의 예외 처리 로직 검증
- Lazy-agent Trap 설계를 통한 모델의 지름길 탐색 방지 및 Task 집중도 유지 강제
- AST(Abstract Syntax Tree) structural match 검증을 통한 Agent 출력값의 구조적 무결성 확보
- Active Testing Loop 구성을 통한 에러 발생-복구-완료 단계의 반복적 스트레스 테스트 수행
실천 포인트
1. API 응답 지연 및 실패 상황을 모사한 Fault Injection 테스트 케이스 설계
2. LLM의 출력 결과물을 AST 단위로 파싱하여 스키마 일치 여부를 자동 검증하는 Oracle Check 도입
3. 모델이 중간 단계를 생략하는지 감시하는 Negative Test Scenario 정의