Google Cloud 기반 실시간 IoT 환경 모니터링 시스템 설계 및 확장 전략

Context

로컬 기반 IoT 시스템의 하드웨어 종속성 및 확장성 한계 발생. 단일 장치 수준의 데이터 수집 구조로 인한 다수 지점 통합 관리 및 실시간 분석의 어려움 직면.

Technical Solution

• Raspberry Pi 기반 센서 데이터의 HTTP 전송을 통한 데이터 수집 파이프라인 구축
• Django 백엔드를 통한 비즈니스 로직 처리 및 데이터 영속성 확보
• React 대시보드 도입을 통한 실시간 데이터 시각화 구현
• Cloud Run 전환을 통한 서버리스 환경 기반의 백엔드 확장성 확보 설계
• Firestore 도입을 통한 NoSQL 기반 실시간 데이터 동기화 구조 채택
• Cloud Functions 기반의 이벤트 드리븐 알림 시스템 설계로 이상 징후 대응 자동화

Key Takeaway

단순 데이터 수집 단계를 넘어 Cloud Native 인프라와 AI 모델 결합을 통한 지능형 예측 시스템으로의 진화 가능성 확인.