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Web Workers와 Local Execution을 통한 브라우저 프리징 제거 및 데이터 보안 확보
Why Your Salary Calculations Keep Crashing Your Browser
AI 요약
Context
기존의 웹 기반 계산 도구들이 Single-threaded 구조의 JavaScript 특성상 메인 스레드에서 대량의 연산을 처리하며 발생하는 UI Freezing 문제 분석. 서버 사이드 처리 방식의 도입으로 인한 민감한 급여 데이터의 유출 위험과 네트워크 레이턴시로 인한 성능 저하가 주요 한계점으로 작용.
Technical Solution
- Web Workers API 도입을 통한 헤비 연산의 Background Thread 오프로딩으로 UI Responsiveness 유지
- Local Browser Sandbox 내 100% 실행 구조 설계를 통한 데이터 외부 유출 원천 차단 및 Data Sovereignty 확보
- 대용량 JSON 처리 시 전체 로딩 방식 대신 Chunk 단위 검증 및 Stream 기반 데이터 처리 로직 적용
- Virtualized View 구현을 통해 현재 뷰포트에 노출되는 요소만 렌더링함으로써 메모리 점유율 최적화
- 네트워크 요청을 제거한 In-memory Processing 방식으로 데이터 처리 속도 극대화
실천 포인트
- 메인 스레드 차단 가능성이 있는 CPU 집약적 작업에 Web Worker 적용 검토 - 민감 정보 처리 시 서버 전송 없이 클라이언트 사이드에서 완결되는 Local-first 아키텍처 설계 - 수천 행 이상의 리스트 렌더링 시 DOM 부하 감소를 위한 Virtualization 도입 여부 확인 - 대용량 파일 처리 시 메모리 릭 방지를 위해 데이터 스트리밍 및 청크 단위 처리 구현