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LOC 기반 가치 측정의 왜곡 방지를 위한 Validation Guardrail 설계
J'ai ajouté 20 lignes de code pour empêcher mon ERP de me mentir
AI 요약
Context
내부 ERP 시스템의 가치 산정을 위해 LOC(Lines of Code)와 TJM(Daily Rate)을 곱하는 단순 정량 지표를 사용함. AI 코딩 도구 도입으로 생산 비용이 1/10로 급감하며 LOC 기반 측정 방식이 실제 자산 가치와 괴리되는 현상 발생.
Technical Solution
- 단순 합산 방식의 LOC 카운터를 대체하는 다차원 통합 측정 구조(pattern consolidate) 설계
- SQL Dump 등 비정상적 코드 증가분을 감지하여 알림을 송출하는 20라인 규모의 Validation Guardrail 로직 구현
- 단일 지표 의존도를 낮추기 위해 여러 차원의 가치 측정치를 합산하는 다차원 가중치 모델 적용
- 감사 가능성(Auditability) 확보를 위해 Snapshot Date를 Unique 제약 조건으로 설정한
valorisation_snapshots테이블 설계 - 가치 산정 프로세스에 Traceable Source를 연결하여 제3자 검증이 가능한 데이터 파이프라인 구축
실천 포인트
- 자동화된 메트릭 기반의 가치 산정 시 이상치(Outlier) 감지 Guardrail 설정 여부 검토 - 단일 지표(Single Metric) 대신 상호 보완적인 다차원 지표(Multi-dimensional Metrics) 설계 적용 - 시계열 데이터 분석 및 사후 검증을 위한 정기적 Snapshot 저장 구조 도입