Akamai, 18억 달러 규모 Distributed Inference 플랫폼 공급 계약 체결

Context

Frontier-model 개발사의 대규모 AI Workload 처리를 위한 고성능 인프라 요구 증가. 기존 Hyperscaler 중심 구조에서 벗어나 저지연성과 고가용성을 보장하는 분산 컴퓨팅 환경으로의 전환 필요성 대두.

Technical Solution

• 130개국 700개 도시, 4,300개 PoP를 활용한 Distributed Compute 플랫폼 설계
• 전 세계적 분산 배치를 통한 Low Latency 기반 AI Inference 최적화
• 복잡한 Distributed System 관리 역량을 통한 대규모 모델 Scale-out 구현
• 공급망 제약을 고려한 선제적 하드웨어 확보 및 12개월 내 인프라 구축 전략
• Consumption-based 계약 모델을 통한 인프라 확장과 수익 창출의 동기화

Impact

• 7년 기간 총 18억 달러 규모의 LLM 공급 계약 체결
• 직전 분기 다른 모델 개발사와 2억 달러 규모의 추가 계약 달성
• 공시 후 주가 26% 상승 기록

Key Takeaway

AI Inference 단계에서는 중앙 집중형 데이터센터보다 Edge 단의 분산 처리 능력이 성능 및 신뢰성의 핵심 결정 요인임.