인도 내 AI Compute Capacity 확장을 위한 130억 달러 인프라 투자
Amazon pours another $13B into India's AI and cloud infrastructure
엔터프라이즈 AI Scale-out 성공률 6% 달성을 위한 데이터 인프라 및 조직 설계 전략
94% of enterprises still can't make AI work at scale. Scale's new report explains why.
On-prem 매출 150억 달러 유지와 AI Cloud 전환의 전략적 병행
SQL Server may be too lucrative for Microsoft to ditch, but too legacy to love
3nm 공정 기반 102.4 Tbps 스위치로 AI 전력 효율 25% 개선
Marvell enters the AI network fray with 102.4 Tbps switch silicon
Broadcom XDSiP 기반 2nm Multi-die AI 가속기 설계 및 Ethernet Scale-out 확장
Broadcom's custom ASIC biz adds South Korea's FuriosaAI to its empire
Shared-Storage 기반 Postgres scale-out 아키텍처의 플랫폼별 수렴과 Trade-off 분석
Snowflake Postgres, Lakebase, HorizonDB: Picking the Lock-In You Want
Akamai, 18억 달러 규모 Distributed Inference 플랫폼 공급 계약 체결
Akamai surges on big LLM deal as Cloudflare dims
GBase 8a MPP 클러스터의 GNode 추가를 통한 데이터 스케일아웃 구현
Expanding a GBase 8a Cluster: Adding a GNode in Practice
102.4 Tbps Tomahawk 6 ASIC 기반 1.6 Tbps Ethernet 스위치 구현
Bandwidth hogs rejoice, Celestica's latest switch is bristling with 64 ports of 1.6 Tbps Ethernet
130만 세션 리플레이 처리를 위한 Monolithic 구조의 분산 아키텍처 전환
How we scaled to 1.3 MILLION Session Replays
Orchestration과 Heterogeneous Computing의 결합을 통한 Petabyte급 데이터 처리 최적화
Hermes vs OpenCLAW: "Kẻ Tám Lạng, Người Nửa Cân" Trong Xử Lý Dữ Liệu 2026
단순 런타임 성능보다 시스템 Bottleneck에 맞춘 언어 선택의 중요성
Scale-Up vs Scale-Out: Why Every Language Wins Somewhere