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Show GN: GPU-Usage-Audit: GPU가 그냥 노는 게 아니라 '잡아둔 채' 놀고 있다면?!
Idle-held 상태 세분화를 통한 GPU 자원 낭비 식별 및 가시화
AI 요약
Context
기존 nvidia-smi 기반 모니터링의 단순 Utilization 지표로 인한 자원 점유 상태 파악의 한계점 노출. 메모리만 점유하고 연산은 수행하지 않는 Idle-held 상태를 일반 Idle 상태와 구분하지 못해 발생하는 실질적 GPU 낭비 발생.
Technical Solution
- NVIDIA 드라이버 메트릭 기반의 GPU 상태 추적 및 SQLite 저장 구조 설계
- GPU 상태를 연산 중, 완전 공백, 메모리 점유 상태의 3가지 도메인으로 세분화한 분석 로직 구현
- 유저별 점유 시간을 GPU-hours 단위로 환산하여 자원 효율성을 측정하는 계산 모델 도입
- uv tool 기반의 단순 설치 및 daemon 프로세스를 통한 백그라운드 메트릭 수집 아키텍처 적용
- 수집된 시계열 데이터를 리포트로 변환하여 사용자별 점유 현황을 가시화하는 인터페이스 제공
실천 포인트
1. GPU 모니터링 시 Util% 외에 Memory Allocated 상태를 결합하여 Idle-held 여부를 판별할 것
2. 공유 GPU 환경에서 사용자별 자원 할당량을 GPU-hours 단위의 정량적 지표로 관리할 것
3. 단순 상태 조회가 아닌 시계열 데이터베이스(SQLite 등)를 활용한 이력 기반의 리소스 감사 체계를 구축할 것