피드로 돌아가기
Dev.toSecurity
원문 읽기
Nuclei와 GPT-4o 기반의 UAE PDPL 컴플라이언스 자동화 스캐너 구축
How I built a website vulnerability scanner for UAE PDPL compliance as a solo founder
AI 요약
Context
UAE PDPL 준수 실패 시 AED 20M의 고액 과징금 위험에 노출된 SME 환경 분석. 기존 보안 도구의 과도한 비용과 운영 난이도로 인한 중소기업의 기술적 진입장벽 존재.
Technical Solution
- Nuclei 엔진 기반의 취약점 스캔 자동화 로직 구현
- Next.js 프레임워크와 Railway 인프라를 활용한 Rapid Deployment 구조 설계
- SecureBERT 모델을 통한 취약점 분류 및 정밀도 향상
- GPT-4o 기반의 자연어 변환 레이어를 통한 보안 리포트 가독성 확보
- UAE PDPL 및 India DPDP Act 규제 요구사항을 반영한 컴플라이언스 워크플로우 자동화
실천 포인트
1. 오픈소스 스캐너(Nuclei)와 LLM을 결합하여 도메인 특화 보안 분석 도구 설계 가능 여부 검토
2. 복잡한 기술 진단 결과를 비전문가용 언어로 변환하는 LLM Prompting 전략 수립
3. 규제 준수(Compliance) 요구사항을 소프트웨어 기능 요구사항으로 매핑하는 프로세스 구축