Gemma 4 31B Dense 기반 Multimodal AI 식재료 인식 및 레시피 추천 시스템 구축

Context

단순 챗봇 형태의 AI를 넘어 실생활의 식재료 관리 문제를 해결하기 위한 Multimodal 시스템 요구. 이미지 기반 식재료 인식과 상황 맥락적 추론을 결합한 실용적 Cooking Assistant 설계 필요.

Technical Solution

• 강력한 Reasoning 및 Contextual Response 생성을 위해 Gemma 4 31B Dense 모델 채택
• Computer Vision과 Intelligent Reasoning을 결합하여 냉장고 이미지 내 식재료를 자동 식별하는 Multimodal Workflow 구축
• 단순 인식 단계를 넘어 식재료 간 조합과 요리 가능 여부를 판단하는 Prompt Engineering 적용
• Python Flask 기반의 경량 백엔드 구조를 통한 AI 모델 추론 결과의 실시간 사용자 인터페이스 전달
• 불명확한 조명 및 객체 겹침 문제를 해결하기 위한 Contextual Understanding 최적화 프로세스 도입