OpenAI-compatible Gateway 기반 Multi-Model 통합 테스트 표준 수립

Context

다양한 LLM 모델을 단일 API Gateway로 통합 운영하는 환경에서 단순 API 호출 성공만으로는 프로덕션 안정성 확보 불가. 모델별 설정 차이와 SDK 호환성 및 출력 데이터의 불일치로 인한 런타임 에러 위험 상존.

Technical Solution

• OpenAI SDK 인터페이스 유지를 통한 API Key 및 Base URL 설정 기반의 모델 스위칭 구조 설계
• JSON 파싱 성공 여부 및 필수 필드 존재 확인을 통한 Structured Output 검증 로직 구현
• curl 및 Postman을 활용한 프로덕션 코드 반영 전 사전 Connectivity 테스트 단계 도입
• 모델명, 요청 소요 시간, Retry 횟수, Token 사용량을 포함한 통합 로그 설계로 가시성 확보
• 성능 및 비용 최적화를 위한 Premium 모델과 Low-cost Fallback 모델 간의 라우팅 전략 수립