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Dev.toAI/ML
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SCAPS-1D 기반 Perovskite Cell 분석 파이프라인 자동화 및 ML 대시보드 구현
Perovskite cell scaps simulation analysis
AI 요약
Context
분산된 시뮬레이션 결과물과 개별 Notebook 기반의 분석 환경으로 인한 데이터 가시성 저하 및 분석 효율성 부족 문제 발생.
Technical Solution
- J-V, Dark I-V, QE 등 분석 목적별 모듈 분리를 통한 분석 파이프라인 구조화
- 반복적인 데이터 처리 및 시각화 코드의 모듈화를 통한 분석 일관성 확보
- 시뮬레이션 결과의 체계적 기록을 위한 자동 Report Generation 워크플로우 도입
- 복잡한 시뮬레이션 데이터의 탐색 및 해석 효율을 높이기 위한 ML Dashboard 구축
- GitHub Copilot을 활용한 Boilerplate 코드 작성 시간 단축 및 물리 분석 로직 집중 환경 조성
실천 포인트
1. 파편화된 분석 Notebook을 목적별 모듈로 분리하여 재사용성 확보
2. 분석 결과의 휘발성을 방지하기 위한 자동 리포트 생성 체계 구축
3. 단순 데이터 시각화를 넘어 ML 기반의 대시보드를 통한 인사이트 도출 프로세스 검토