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Dev.toSecurity
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Stateless 구조를 통한 Zero-Data 저장 기반 고성능 프라이버시 계산 툴박스 설계
RoutineMetric
AI 요약
Context
기존 SaaS 플랫폼의 복잡한 가입 절차와 중앙 집중형 데이터 저장으로 인한 보안 오버헤드 발생. 민감한 경제·법률 데이터 처리 시 발생하는 사용자 프라이버시 침해 및 데이터 유출 리스크 제거 필요.
Technical Solution
- No-login 철학 기반의 Stateless 아키텍처 설계를 통한 서버 측 데이터 저장소 제거
- Client-side Processing 중심의 로컬 입력-출력 구조를 통한 데이터 전송 최소화 및 보안성 강화
- 183-day rule 및 EU AI Act 리스크 티어 분류를 위한 Logic-driven 결정 트리 구현
- 국가별 세법 및 인플레이션 매크로 데이터의 Client-side 매핑을 통한 즉각적인 결과 도출
- 중앙 DB 의존성을 배제한 Local-only 처리 방식으로 Zero Security Overhead 달성
실천 포인트
민감 정보 처리 서비스 설계 시 데이터 저장소를 완전히 제거한 Stateless 모델 검토. 클라이언트 측 로직 처리를 통한 서버 부하 분산 및 프라이버시 강화 전략 적용.