피드로 돌아가기
RoutineMetric
Dev.toDev.to
Security

Stateless 구조를 통한 Zero-Data 저장 기반 고성능 프라이버시 계산 툴박스 설계

RoutineMetric

Laurentiu Matei2026년 6월 30일1intermediate

Context

기존 SaaS 플랫폼의 복잡한 가입 절차와 중앙 집중형 데이터 저장으로 인한 보안 오버헤드 발생. 민감한 경제·법률 데이터 처리 시 발생하는 사용자 프라이버시 침해 및 데이터 유출 리스크 제거 필요.

Technical Solution

  • No-login 철학 기반의 Stateless 아키텍처 설계를 통한 서버 측 데이터 저장소 제거
  • Client-side Processing 중심의 로컬 입력-출력 구조를 통한 데이터 전송 최소화 및 보안성 강화
  • 183-day rule 및 EU AI Act 리스크 티어 분류를 위한 Logic-driven 결정 트리 구현
  • 국가별 세법 및 인플레이션 매크로 데이터의 Client-side 매핑을 통한 즉각적인 결과 도출
  • 중앙 DB 의존성을 배제한 Local-only 처리 방식으로 Zero Security Overhead 달성

민감 정보 처리 서비스 설계 시 데이터 저장소를 완전히 제거한 Stateless 모델 검토. 클라이언트 측 로직 처리를 통한 서버 부하 분산 및 프라이버시 강화 전략 적용.

원문 읽기